Как лепить на окна снежинки
7 простых способов – ЗнайКак.ру
Снежинками традиционно украшают окна на новогодние праздники. Их причудливый узор придает комнате нарядный и оригинальный вид. Сегодня такой декор можно приобрести в магазинах или сделать своими руками.
Перед тем как вешать новогодние украшения, часто возникает вопрос: «Как потом отмыть стекло?». Сначала все красиво, но потом можно часами отчищать клей со скотчем… Сайт «ЗнайКак.ру» нашел для вас самые простые рецепты смесей, которые быстро готовятся, хорошо держат снежинки и легко смываются после праздника.
Если раньше снежинки вырезались из бумаги, то сегодня украшения для окна можно сделать из любого материала. Оригинально смотрятся на окне вязаные снежинки, декор из бусин и пластика. Главное правило – новогодние украшения должны быть легкими. Так они не будут постоянно сползать вниз.
Основные средства, при помощи которых, можно прикрепить снежинки из разных материалов:
- зубная паста,
- молоко,
- мыльный раствор,
- вода,
- жидкий клейстер,
- двухсторонний скотч,
- клей ПВА, канцелярский.
Клеящее средство из натуральных компонентов почти не пачкает стекло и легко смывается. Намного дольше вам придется поработать с материалами с клеящейся поверхностью. Но в то же время, такой вариант подходит для объемных композиций и украшений из пластика.
Молоко и чистая вода
Одним из доступных средств для клеевого раствора является молоко и вода. Они легко приклеят снежинки из тонкой бумаги. Нужно полностью окунуть украшение в жидкость и прижать к стеклу. Такой способ предполагает аккуратную работу, так как декор во время работы может порваться.
Большой плюс этого варианта – стекло очень просто отмыть. Бумагу нужно всего лишь намочить и снять.
Мыльный раствор
Чтобы приготовить мыльную смесь, нужно растворить в воде небольшой кусок хозяйственного мыла. Поролоновой губкой или кисточкой нанесите раствор на снежинку и приложите к стеклу. Остатки жидкости промокните салфеткой или мягкой тканью. Такой способ удержит любой бумажный декор, а так же вязаные украшения.
Остатки мыла можно убрать теплой водой. Вместо него вы можете использовать шампунь или моющее средство.
Зубная паста
Еще один очень распространенный раствор для украшения окна снежинками – зубная паста. Она после высыхания очень прочно закрепит декор на стекле. К тому же, смыть ее не составит особого труда.
Использовать пасту необходимо только белого цвета. Иначе цветные гранулы могут испортить украшение. Сначала необходимо сделать густой раствор зубной пасты на воде. Окуните бумажный декор в смесь и разместите на стекле. Лишнюю жидкость уберите.
Снять снежинки, которые приклеены зубной пастой, необходимо следующим образом. Нанесите чистую воду на стекло при помощи распылителя. Подождите несколько минут и смойте водой.
Клейстер
Если предыдущие способы вам не подходят для удержания снежинок на стекле, тогда используйте клейстер. Его тоже можно приготовить самостоятельно. Для этого разведите муку горячей водой. Смесь должна иметь консистенцию густой сметаны.
Когда смесь немного остынет, нанесите ее только на одну сторону украшений. Хорошо прижмите к окну, промокните сухой салфеткой и оставьте высыхать. Снять клейстер со стекла вы сможете теплой водой, только нужно дольше подождать, пока он раскиснет. Затем помойте окно раствором с моющим средством.
Клей и скотч
Самым прочным креплением для новогодних украшений будет клей ПВА или в стиках (клей-карандаш). Вот только снять его со стекла будет намного труднее, чем в предыдущих вариантах. Могут остаться следы на поверхности, так как вам придется сильно тереть стекло, чтобы убрать остатки клея.
Категорически нельзя использовать супер клей или разновидности клея «Момент». Он навсегда приклеит декор на стекло!
Большие пластиковые фигуры или из пенопласта часто приклеивают на двухсторонний скотч. Он хорошо будет держать объемные украшения. Но оставляет на стекле следы, которые трудно смыть. Для этого вам придется использовать спирт или растворитель, например жидкость для снятия лака.
Как видите, есть множество способов приклеить снежинки на окно. В результате использования их, вы сможете насладиться красотой новогоднего декора и легко снять его после праздников.
дседб / снежинок: рисовать снежинки преимущественно с помощью графического процессора.
перейти к содержанию Зарегистрироваться- Почему именно GitHub? Особенности →
- Обзор кода
- Управление проектами
- Интеграции
- Действия
- Пакеты
- Безопасность
- Управление командой
- Хостинг
- мобильный
- Истории клиентов →
- Безопасность →
- Команда
- Предприятие
- Проводить исследования
- Изучить GitHub →
Учитесь и вносите свой вклад
- Темы
- Коллекции
Краткое руководство для Sagemaker + Snowflake (часть первая)
Engineering, How to Use Snowflake
Машинное обучение (ML) и прогнозная аналитика быстро становятся незаменимыми инструментами для небольших стартапов и крупных предприятий. Вопросы, на которые может ответить ML, безграничны. Например, вы можете спросить: «Какая работа понравится кому-то с учетом их интересов или интересов таких соискателей, как они?» Или: «Эта попытка доступа к сети свидетельствует о злоумышленнике?» Или: "Какой вид использования кредитной карты указывает на мошенничество?"
Настройка среды машинного обучения, в частности для локальной инфраструктуры, имеет свои проблемы.Команда инфраструктуры должна запрашивать физические и / или виртуальные машины, а затем создавать и интегрировать эти ресурсы. Этот подход требует много времени и подвержен ошибкам из-за большого количества ручных операций. Это может работать в небольшой среде, но задача становится экспоненциально более сложной и непрактичной в масштабе.
Существует множество различных систем машинного обучения на выбор, включая TensorFlow, XGBoost, Spark ML и MXNet, и это лишь некоторые из них. Все они поставляются со своими собственными руководствами по установке, системными требованиями и зависимостями.Более того, внедрение - это только первый шаг. Следующая задача - выяснить, как сделать результат этапа машинного обучения (например, модель) доступным для потребления. Затем все компоненты для построения модели на уровне машинного обучения и доступа к модели на уровне API необходимо масштабировать, чтобы предоставлять прогнозы в режиме реального времени. И последнее, но не менее важное: команде необходимо выяснить, где хранить все данные, необходимые для построения модели.
Управление всем этим процессом от начала до конца становится значительно проще при использовании облачных технологий.Возможность предоставления инфраструктуры по запросу (IaaS) решает проблему ручного запроса виртуальных машин. Он также обеспечивает немедленный доступ к вычислительным ресурсам, когда они необходимы. Но при этом по-прежнему остаются административные накладные расходы по управлению программным обеспечением машинного обучения и платформой для хранения данных и управления ими.
На прошлогодней конференции разработчиков AWS компания AWS анонсировала Sagemaker, «полностью управляемый комплексный сервис машинного обучения, который позволяет специалистам по данным, разработчикам и экспертам по машинному обучению быстро создавать, обучать и размещать модели машинного обучения в любом масштабе.”
Sagemaker может получать доступ к данным из многих различных источников (в частности, к базовым ядрам, таким как Python, PySpark, Spark и R), а также к данным, предоставляемым Snowflake. Хранение данных в Snowflake также имеет значительные преимущества.
Единый источник истины
Если данные хранятся в нескольких местах, эти места неизбежно будут рассинхронизированы. Даже если предполагается, что данные должны быть неизменными, часто одно местоположение изменяется, чтобы устранить проблему для одной системы, а другие - нет.Напротив, если данные хранятся в одном центральном масштабируемом репозитории корпоративного уровня, они служат «единым источником истины», поскольку синхронизация данных становится простой задачей. Для структурированных и полуструктурированных данных не требуются различные инструменты. Данные могут быть изменены транзакционным способом, что сразу снижает риск возникновения проблем.
Сократить цикл подготовки данных
Согласно исследованию, опубликованному в Forbes, на подготовку данных приходится около 80% работы, выполняемой специалистами по данным.Таким образом, сокращение цикла подготовки данных оказывает большое влияние на общую эффективность специалистов по данным.
Snowflake имеет уникальные возможности для сокращения цикла подготовки данных благодаря отличной поддержке как структурированных, так и полуструктурированных данных в языке SQL. Это означает, что полуструктурированные данные и структурированные данные можно легко анализировать, комбинировать, объединять и изменять с помощью операторов SQL в операциях на основе наборов. Это позволяет специалистам по обработке данных использовать мощь полноценного механизма SQL для быстрой очистки и подготовки данных.
Масштабируйте по ходу движения
Другая проблема, с которой часто сталкиваются разработчики машинного обучения, - это то, что мы в Snowflake называем синдромом «работает на моей машине». Небольшие наборы данных легко работают на локальном компьютере, но при переходе на рабочий размер набора данных чтение всех данных на одном компьютере не масштабируется или может вести себя неожиданно. Даже если он завершит работу, загрузка набора данных размером в терабайт может занять несколько часов. В Snowflake нет инфраструктуры, которую необходимо подготовить, а функция эластичности Snowflake позволяет масштабировать как по горизонтали, так и по вертикали одним нажатием кнопки.
Соединение Sagemaker и Snowflake
Sagemaker и Snowflake используют облачную инфраструктуру в качестве услуг, предлагаемых AWS, что позволяет нам строить инфраструктуру, когда она нам нужна, там, где она нам нужна (географически) и в любом необходимом масштабе.
Поскольку создание сервисов упрощается с помощью Sagemaker и Snowflake, возникает вопрос, как соединить эти два сервиса. И это как раз тема следующих частей этого сообщения.Как начать? Какая дополнительная конфигурация нужна в AWS для обеспечения безопасности и работы в сети? Как вы храните учетные данные?
Во второй части этого блога, состоящего из четырех частей, я расскажу, как с нуля создать среду Sagemaker ML в AWS. В третьем посте я объединю все это и покажу вам, как подключить Jupyter Notebook к Snowflake через коннектор Snowflake Python. С помощью коннектора Python вы можете импортировать данные из Snowflake в Jupyter Notebook. После подключения вы можете начать исследование данных, запускать статистический анализ, визуализировать данные и вызывать интерфейсы Sagemaker ML.
Однако для выполнения любого анализа в масштабе вы действительно не хотите использовать установку с одним сервером, такую как Jupyter с ядром Python. Jupyter, запускающий ядро PySpark против кластера Spark на EMR, - гораздо лучшее решение для этого варианта использования. Итак, в четвертой части данной серии статей я подключу Jupyter Notebook к локальному экземпляру Spark и кластеру EMR с помощью коннектора Snowflake Spark.
Отличие снежинок
Snowflake - единственное хранилище данных, созданное для облака.Snowflake обеспечивает производительность, параллелизм и простоту, необходимые для хранения и анализа всех данных, доступных для организации, в одном месте. Технология Snowflake сочетает в себе мощь хранилищ данных, гибкость платформ больших данных, эластичность облака и совместное использование данных в реальном времени за небольшую часть стоимости традиционных решений. Снежинка: Ваши данные, без ограничений.
Вы можете просмотреть всю серию блогов здесь: P art One > Часть вторая> Часть третья> Часть четвертая.
.Как сделать снежинки из бусин
Я преподаю в церковном дошкольном учреждении, где все дети празднуют Рождество, разумеется; мы проводим много тематических рождественских мероприятий в последний месяц года. Однако это действительно первый раз, когда я был в школе, где мы так явно отметили одну праздничную традицию. Я знаю, что многие из вас не празднуют Рождество у себя дома или в классе, и я пытался найти поделки на зимнюю тематику, которые можно было бы использовать в семьях и школах, которые делают и не уделяют внимание Рождеству в это время года.Снежинки из бусин - отличный выбор; Я не думаю, что их можно использовать в качестве украшения на елке, но их также можно повесить в классе или у окна дома, чтобы встретить зиму.
Соберите материалы. Вам понадобятся пластиковые бусины, серебряные чистящие средства для трубок, ножницы и лента. Пистолет для горячего клея, чтобы добавить ленту.
Сделайте снежинку из очистителей труб, осторожно обвив их друг вокруг друга. Я сделал этот шаг накануне вечером.
Положите бусинки в небольшую миску и начните их вязать. Очистители труб должны препятствовать скатыванию бусинок повсюду, чтобы даже маленькие руки могли их надеть и не беспокоиться о том, что бусинки упадут, прежде чем вы загнете концы. Скажите детям, чтобы они оставляли место в конце каждой спицы, но если они этого не сделают, вы можете просто удалить одну или две бусинки.
Для детей младшего возраста, у которых нет ловкости, чтобы держать готовую снежинку, они также могут сделать «сосульки», и вы можете скрутить их в снежинку или оставить как есть.Если бы у меня было двое детей дома, я бы скрутил его в снежинки, но в классе из двадцати, думаю, у нас может получиться витрина с сосульками, это много скручивания!
Бисероплетение - такое замечательное занятие для маленьких ручек, оно поощряет мягкость, улучшает мелкую моторику и часто даже способствует счету и созданию узоров. Независимо от того, делаете ли вы сосульки или снежинки, все эти преимущества по-прежнему будут частью этого занятия.
Скрутите концы и используйте немного горячего клея прямо посередине, чтобы добавить ленту, чтобы повесить ее на окно. Если вы хотите, чтобы это было рождественское украшение, вы можете пропустить ленту и просто приклеить ее к елке, по крайней мере, мы так сделал!
Вам нужно прочитать несколько книг о снеге, прежде чем делать эти? Посмотрите несколько фаворитов здесь!
.
Основы скульптуры и обустройство рабочего места в студии
- Дом
- Добро пожаловать
- Выбор первого блюда
- Краткое содержание темы курса
- Чертеж
- Акрил
- Нефть / ВМО
- Акварель
- Скульптура
- Быть успешным учеником
- Часто задаваемые вопросы
- Обязанности пользователя
- Условия использования
- Политика конфиденциальности
- Отзывы
- Рисунок
- 1.Основы рисования
- 2. Научитесь доверять своим глазам
- 3. Ценность и жест
- 4. Мышление в космосе
- 5. Стоимость и масса
- 6. Двухточечная перспектива
- 7. Цилиндры и конусы
- 8. Измерение
- 9. Формы в объекты
- 10. Состав для начинающих
- 11. Ткань и драпировка
- 12. Натюрморт
- 13. История искусства: история рисования
- Живопись
- Выбор краски
- Акрил
- 2.Расположение и обустройство рабочего места: акрил
- 3. Акриловые расходные материалы и что мне нужно?
- 4. Акриловые палитры
- 5. Акриловые поверхности
- 6. Акриловые кисти
- 7. Основы теории цвета
- 8. Цветовые иллюзии и темы
- 9. Готово к покраске: акрил
- 10. Рисование акриловыми красками. Упражнение первое: кувшин для молока
- 11. Второе упражнение по рисованию акрилом: лимон
- 12. Третье упражнение по рисованию акрилом: вишня
- 13.Картина на пленэре акриловыми красками
- Масла / ВМО
- 2. Безопасность в маслах
- 3. Расположение и обустройство рабочего места: масла
- 4. Масло и что мне нужно?
- 5. Масляные поддоны
- 6. Нефтяные поверхности
- 7. Масляные кисти
- 8. Методы и приемы масляной живописи
- 9. Основная теория цвета
- 10. Цветные иллюзии и темы
- 11. Готово к покраске: Масла
- 12.Картина маслом. Упражнение первое: Стеклянное сердце
- 13. Живопись маслом. Упражнение второе: Apple
- 14. Рисование маслом. Упражнение третье: Пейзаж
- 15. Покраска пленэром маслом
- Акварель
- 2. Расположение и обустройство рабочего места: акварель
- 3. Принадлежности для акварели и что мне нужно?
- 4. Акварельные палитры
- 5. Акварельная бумага и другие поверхности
- 6. Акварельные кисти
- 7.Акварельные техники
- 8. Основная теория цвета
- 9. Цветные иллюзии и темы
- 10. Готово к рисованию: акварель
- 11. Акварель. Упражнение первое: лимон
- 12. Рисование акварелью. Упражнение второе: Цветок
- 13. Третье упражнение по рисованию акварелью: пейзаж
- 14. Живопись акварелью на пленэре
- История искусства: Живопись 101
- Скульптура
- 1.Основы скульптуры
- 2. Лепка носа