Как оставить след от снежинки на окне
Чем отмыть окна после новогодних праздников – 9 самых действенных способов
Что может быть прекраснее, чем «снежированные» окна. Если вы сильно любите Новый год и особенно, если у вас есть дети, то с вероятностью 100% ваше окно максимально украшено и выглядит как портал в резиденцию Деда Мороза – снежинки, гирлянды мишура и прочий праздник жизни.
И всё бы хорошо, но не всегда демонтаж всей этой красоты с окна происходит без последствий, поэтому вопрос «чем отмыть окна после новогодних праздников» встает так же остро, как «что сделать, чтобы похудеть».
Чаще всего приходится вести неравный бой со следами от скотча на окне, благодаря которому всё это новогоднее убранство на нем держится. И есть целых девять способов решения этой проблемы, но сначала два важных правила.
Два важных правила
- Отмывать окна от скотча можно только мягкими тряпочками или губками.
- Ни в коем случае нельзя использовать абразивные порошкообразные средства и средства, содержащие, кислоты.
Иначе на окне появятся царапины и прочие повреждения.
Чем отмыть пластиковые окна от скотча после праздников
Спирт
Возьмите любое средство на основе спирта (одеколон, водка, непосредственно чистый спирт), смочите им мягкую тряпку или губку и протрите следы скотча на окне.
Пищевая сода
Смешайте соду с водой до состояния кашицы, нанесите на следы скотча на окне и оставьте на несколько минут, после чего протрите мягкой тряпочкой или губкой.
Скотч
Если украшения с окна вы снимаете не на майских праздниках и следы скотча достаточно свежие, можно наклеить поверх них новую ленту скотча и резко оторвать. Если не получилось сразу, повторяйте манипуляцию до полного успеха.
Чистящие средства
Подойдет любое бытовое чистящее средство без абразивных частиц (не порошок) – гели, жидкость для мытья посуды и т.п. Если скотч не поддается сразу, оставьте средство на несколько минут и только потом трите и смывайте.
Растительное масло
Для удаления следов скотча с окна подойдет любое растительное масло. Нанесите его на загрязненное место, оставьте на несколько минут, затем протрите – следы скотча исчезнут на глазах. Масло смойте мыльным раствором.
Фен
Если снежинка приклеилась к окну намертво, поможет обычный фен или отпариватель (эта функция есть в любом современном утюге). Подуйте горячим воздухом на неподдающееся украшение и оно легко снимется. Оставшиеся следы отмойте мыльным раствором.
Специальные средства
В отделе хозяйственных товаров или в строительном магазине вы найдете средства, созданные именно для того, чтобы отмывать пластиковые окна от скотча. И не только окна, но и любой пластик и другие поверхности. Такие средства эффективны и не портят оттираемые поверхности.
Зубная паста
Благодаря зубной пасте можно убить сразу двух зайцев, так как в некоторых случаях она помогает удалить не только загрязнения на окне, но и царапины на пластике. Действуйте по обычной схеме: нанесите, потрите, смойте мыльным раствором.
Бензин или Уайт спирит
Перед тем как использовать бензин (например, для заправки зажигалок) или Уайт спирит, протестируйте их на незаметном участке окна. Если все в порядке, смело применяйте эти средства к следам от украшений на окне. Смочите, потрите, вытрите насухо.
Теперь в вопросе, чем отмыть окна после праздников, вы гуру и большой специалист. Попробуйте один из способов убрать следы скотча и окно вновь будет радовать вас чистотой и блеском.
Несите в массы разумное, доброе и вечное — поделитесь с друзьями
Вконтакте
Одноклассники
Вам будет это интересно
Введение в задачи - документация Snowflake
В настоящее время задача может выполнять один оператор SQL, включая вызов хранимой процедуры.
Задачи можно комбинировать с потоками таблиц для непрерывных рабочих процессов ELT для обработки недавно измененных строк таблицы. Потоки обеспечивают семантику ровно один раз для новых или измененных данных в таблице.
Задачи также можно использовать независимо для создания периодических отчетов путем вставки или объединения строк в таблицу отчетов или выполнения другой периодической работы.
Планирование задач¶
Нет источника событий, который может запускать задачу; вместо этого задача запускается по расписанию, которое можно определить при создании задачи (с помощью CREATE TASK) или позже (с помощью ALTER TASK).
Snowflake гарантирует, что только один экземпляр задачи с расписанием (т. Е. Автономная задача или корневая задача в дереве задач) будет выполняться в заданное время. Если задача все еще выполняется, когда наступает следующее запланированное время выполнения, то это запланированное время пропускается.
Выбор склада¶
Рекомендуемые передовые практики при настройке складов описаны в разделе «Рекомендации по хранению».Мы рекомендуем вам проанализировать среднее время выполнения для данной задачи или дерева задач с использованием конкретного хранилища на основе размера хранилища и кластеризации, а также того, используется ли хранилище для нескольких процессов или он предназначен для выполнения этой отдельной задачи ( или дерево задач).
Запросите табличную функцию TASK_HISTORY в информационной схеме. Средняя разница между запланированным и завершенным временем выполнения задачи - это ожидаемое среднее время выполнения задачи, включая любой период, в течение которого задача была поставлена в очередь.Задача ставится в очередь, когда другие процессы в настоящее время используют все серверы в хранилище.
Если операторы SQL, определенные для задач, не могут быть оптимизированы (путем переписывания операторов или использования хранимых процедур), то это будет ожидаемое среднее время выполнения задачи (или дерева задач). Выберите правильный размер для склада на основе вашего анализа, чтобы обеспечить выполнение задачи (или дерева задач) в этом окне.
На следующей диаграмме показано окно в 1 минуту, в котором одна задача помещалась в очередь на 20 секунд, а затем выполнялась в течение 40 секунд.
На следующей диаграмме показано дерево задач, для выполнения которых в среднем требуется 5 минут для каждого запуска. На схеме показано окно для 2 прогонов дерева задач, которые необходимо выполнить. Это окно рассчитывается с момента запланированного запуска корневой задачи до завершения выполнения последней дочерней задачи в дереве. В этом примере дерево задач используется совместно с другими параллельными операциями, которые ставятся в очередь, пока выполняется каждая из трех задач в дереве. Эти параллельные операции потребляют все доступные ресурсы, когда каждая задача в дереве завершает работу, но до начала выполнения следующей задачи.В результате окно для каждой задачи включает в себя некоторое количество очереди, пока оно ожидает завершения других операций и освобождения серверов.
Обратите внимание, что даже если это дерево задач выполнялось на выделенном хранилище, после завершения выполнения родительской задачи и выполнения любой дочерней задачи можно было бы ожидать короткую задержку; однако не будет очереди для общих ресурсов с другими операциями. Выбранный размер склада должен быть достаточно большим, чтобы вместить несколько дочерних задач, которые запускаются одновременно родительскими задачами.
Планирование задач и переход на летнее время¶
Выражение cron в определении задачи поддерживает указание часового пояса. Запланированная задача запускается в соответствии с указанным выражением cron по местному времени для данного часового пояса. Особое внимание следует уделять планированию задач для часовых поясов, которые распознают переход на летнее время. Задачи, запланированные на определенное время в дни, когда происходит переход со стандартного времени на летнее время (или наоборот), могут иметь неожиданное поведение.
Например:
-
Во время осеннего перехода с летнего времени на стандартное время задача, запланированная на запуск в 1 час ночи в часовом поясе America / Los_Angeles (т.е.
0 1 * * * America / Los_Angeles), будет выполняться дважды: один раз в 1 AM, а затем снова, когда 1:59:59 AM переходит на 1:00:00 AM по местному времени. То есть есть два момента времени, когда по местному времени 1 час ночи. -
Во время весеннего перехода со стандартного времени на летнее время задача, запланированная на запуск в 2 часа ночи в часовом поясе America / Los_Angeles (т.е.
0 2 * * * America / Los_Angeles) вообще не будет работать, потому что местное время сдвигается с 1:59:59 на 3:00:00. То есть нет смысла в тот день, когда по местному времени 2 часа ночи.
Чтобы избежать неожиданного выполнения задач из-за перехода на летнее время, либо:
-
Не планировать выполнение задач в определенное время с 01:00 до 3:00 (ежедневно или в дни недели, включая воскресенье) или
-
Вручную настройте выражение cron для задач, запланированных на эти часы дважды в год, чтобы компенсировать изменение времени из-за перехода на летнее время.
Простое дерево задач¶
Пользователи могут определять простую древовидную структуру задач, которая начинается с корневой задачи и связана между собой зависимостями задач. Текущая реализация поддерживает единственный путь между любыми двумя узлами; т.е. отдельная задача может иметь только одну предшественницу (родительскую). Это отличается от структуры направленного ациклического графа (DAG), в которой один узел может иметь несколько родителей.
Задача-предшественник может быть определена при создании задачи (используя CREATE TASK… AFTER) или позже (используя ALTER TASK… ADD AFTER).У корневой задачи в дереве должно быть определенное расписание, а у каждой другой задачи в дереве есть определенный предшественник, чтобы связать их вместе. Когда выполнение задачи-предшественника завершается успешно, запускаются все дочерние задачи, которые в своем определении идентифицируют эту задачу как предшественницу.
Простое дерево задач может содержать не более 1000 задач (включая корневую задачу) в возобновленном состоянии. Отдельная задача в дереве ограничена одной задачей-предшественником; однако задача может иметь не более 100 дочерних задач (т.е.е. другие задачи, идентифицирующие задачу как предшественницу).
В настоящее время мы не можем гарантировать, что в данный момент времени выполняется только один экземпляр задачи с определенной задачей-предшественником.
Примечание
Кратковременная задержка возникает после завершения выполнения родительской задачи и выполнения любой дочерней задачи.
Чтобы рекурсивно возобновить все зависимые задачи, связанные с корневой задачей, запросите функцию SYSTEM $ TASK_DEPENDENTS_ENABLE вместо того, чтобы возобновлять каждую задачу по отдельности (с помощью ALTER TASK… RESUME).
Простое дерево задач и владение задачами¶
У всех задач в простом дереве должен быть один и тот же владелец задачи (т.е. одна роль должна иметь привилегию ВЛАДЕЛЬЦА для всех задач в дереве) и храниться в одной базе данных и схеме.
Когда право собственности на все задачи в дереве задач передается сразу, посредством любого из следующих действий, связи между всеми задачами в дереве сохраняются:
-
Текущий владелец всех задач, составляющих дерево задач, удаляется (с помощью DROP ROLE).Право собственности на объекты, принадлежащие отброшенной роли, передается роли, которая выполняет команду DROP ROLE.
-
Право собственности на все задачи, составляющие дерево задач, явно передается другой роли (например, путем выполнения GRANT OWNERSHIP для всех задач в схеме).
Разрыв связи между предшествующими и дочерними задачами Child
Если предшественник для дочерней задачи удаляется (с помощью ALTER TASK… REMOVE AFTER), тогда бывшая дочерняя задача становится либо отдельной задачей, либо корневой задачей, в зависимости от того, идентифицируют ли другие задачи эту бывшую дочернюю задачу как свою предшественницу.
Если предшествующая задача отбрасывается (с помощью DROP TASK) или если владение предшествующей задачей передается другой роли (с помощью GRANT OWNERSHIP), то все бывшие дочерние задачи, которые идентифицировали эту задачу как предшественницу, становятся либо автономными задачами, либо корневыми задачами. , в зависимости от того, идентифицируют ли другие задачи эти бывшие дочерние задачи как свои предшественники.
Управление версиями запусков дерева задач¶
Когда корневая задача запускает запланированный запуск, устанавливается версия всего дерева задач.Устанавливаются все свойства всех задач в дереве. Все дерево задач завершает свой текущий запуск, используя свойства для этой установленной версии.
Перед тем, как оператор DDL может быть выполнен для любой задачи в дереве задач, корневая задача должна быть приостановлена (с помощью ALTER TASK… SUSPEND). Когда корневая задача приостанавливается, все будущие запланированные запуски корневой задачи отменяются; однако, если какие-либо задачи в настоящее время выполняются (т. е. задачи в состоянии ВЫПОЛНЕНИЕ), эти задачи и все дочерние задачи продолжают выполняться.
После изменения свойств задачи в дереве и возобновления корневой задачи эти изменения не применяются до следующего запланированного запуска. В это время устанавливается новая версия дерева задач.
Примечание
Если определение хранимой процедуры, вызываемой задачей, изменяется во время выполнения дерева задач, новое программирование может быть выполнено, когда хранимая процедура вызывается задачей в текущем запуске.
Например, предположим, что владелец следующего дерева задач или другая роль с соответствующими привилегиями приостановила корневую задачу (задача A), но запланированный запуск задачи уже начался.Владелец дерева изменяет оператор SQL, вызываемый задачей B (дочерняя задача), пока корневая задача все еще выполняется. Версия всего дерева устанавливается, когда корневая задача начинает свое текущее выполнение. Задача B выполняет инструкцию SQL (или вызывает хранимую процедуру) в ее определении в версии дерева задач, когда корневая задача начала выполняться.
Когда корневая задача возобновляется, новая версия дерева задач устанавливается, когда корневая задача начинает свое следующее выполнение. Эта новая версия включает модификацию Задачи B.
Настройка параметров сеанса для задач¶
Вы можете установить параметры сеанса для сеанса, в котором выполняется задача. Для этого измените существующую задачу и установите желаемые значения параметров (используя ALTER TASK… SET session_parameter = value [, session_parameter = value ...] ).
Задача поддерживает все параметры сеанса. Полный список см. В разделе Параметры.
Обратите внимание, что задача не поддерживает параметры учетной записи или пользователя.
Просмотр истории задач для вашей учетной записи¶
Следующие роли (или роли с указанными привилегиями) могут использовать SQL для просмотра истории задач в указанном диапазоне дат:
-
Администратор учетной записи (т.е. пользователи с ролью ACCOUNTADMIN).
-
Владелец задачи (то есть роль, которая имеет привилегию ВЛАДЕЛЬЦА для задачи).
-
Любая роль с глобальной привилегией MONITOR EXECUTION.
Для просмотра истории задач:
Понимание системной службы¶
Snowflake запускает задачи с правами владельца задачи (т.е.е. роль, которая имеет право OWNERSHIP для задачи), но запуски задачи не связаны с пользователем. Вместо этого каждый запуск выполняется системной службой. Задачи отделены от конкретных пользователей, чтобы избежать осложнений, которые могут возникнуть, когда пользователи удаляются, блокируются из-за проблем с аутентификацией или удаляются роли.
Так как запуски задач не связаны с пользователем, история запросов для запусков задач связана с системной службой. SYSTEM не является пользователем в учетной записи; это закулисная служба.Таким образом, для этой службы нет учетных данных пользователя, и никто (из Snowflake или в вашей учетной записи) не может принять ее личность. Активность системного сервиса ограничена вашей учетной записью. В эту службу встроены те же средства защиты шифрования и другие протоколы безопасности, что и для других операций.
Безопасность задач¶
Требуемые права доступа¶
Для создания, управления и выполнения задач требуется роль с как минимум следующими разрешениями роли:
| Объект | Привилегия | Банкноты |
|---|---|---|
| Счет | ВЫПОЛНИТЬ ЗАДАЧУ | Требуется для выполнения любых задач, принадлежащих роли.Отмена привилегии EXECUTE TASK для роли предотвращает запуск всех последующих задач под этой ролью. |
| База данных | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ | |
| Схема | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, СОЗДАТЬ ЗАДАЧУ | |
| Склад | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ |
Кроме того, роль должна иметь разрешения, необходимые для выполнения оператора SQL, выполняемого задачей.
Создание роли администратора задач¶
Для простоты использования мы рекомендуем создать пользовательскую роль (например, TASKADMIN) и назначить ей привилегию EXECUTE TASK. Любая роль, которая может предоставлять привилегии (например, SECURITYADMIN или любая роль с привилегией MANAGE GRANTS), может затем предоставить эту настраиваемую роль любой роли владельца задачи, чтобы разрешить изменение их собственных задач. Чтобы лишить роль владельца задачи возможности выполнять задачу, необходимо только отозвать эту настраиваемую роль у роли владельца задачи.Обратите внимание, что если вы решите не создавать эту настраиваемую роль, администратор учетной записи должен отозвать привилегию EXECUTE TASK у роли владельца задачи.
Например, создайте настраиваемую роль TASKADMIN и предоставьте этой роли привилегию EXECUTE TASK. Назначьте роль TASKADMIN роли владельца задачи с именем MYROLE:
.ИСПОЛЬЗОВАТЬ РОЛЬ securityadmin; СОЗДАТЬ РОЛЬ taskadmin; - установите активную роль на ACCOUNTADMIN перед предоставлением привилегии EXECUTE TASK новой роли ИСПОЛЬЗУЙТЕ РОЛЬ accountadmin; ГРАНТ ВЫПОЛНИТЬ ЗАДАЧУ ДЛЯ РОЛИ taskadmin; - установите активную роль в SECURITYADMIN, чтобы показать, что эта роль может предоставлять роль другой роли ИСПОЛЬЗУЙТЕ ROLE securityadmin; ПРЕДОСТАВИТЬ РОЛЬ taskadmin НА РОЛЬ myrole;
Дополнительные сведения о создании настраиваемых ролей и иерархий ролей см. В разделе Настройка контроля доступа.
Удаление роли владельца задачи¶
Когда роль владельца данной задачи (т. Е. Роль с привилегией OWNERSHIP для задачи) удаляется, задача «повторно овладевает» ролью, которая отбросила роль владельца. Это гарантирует, что владение переходит к роли, которая находится ближе к корню иерархии ролей. Когда задача повторно захватывается, она автоматически приостанавливается, то есть все выполняемые в данный момент выполнения завершают обработку, но новые выполнения не будут запланированы до тех пор, пока задача не будет явно возобновлена новым владельцем.Обоснование этого состоит в том, чтобы помешать пользователю с доступом к определенной роли оставлять задачи, которые внезапно выполняются с более высокими разрешениями при удалении роли.
Если роль, под которой выполняется запущенная задача, отбрасывается во время выполнения задачи, задача завершает обработку под удаленной ролью.
.Snowflake 400 долларов США за бесплатное использование - Часто задаваемые вопросы
Подпишитесь на пробную версию Snowflake и получите бесплатное использование на сумму 400 долларов без предоставления платежной информации.
Что я получу с моей бесплатной пробной версией?
Вы получите кредит Snowflake на сумму 400 долларов США, который можно использовать в течение 30 дней.
Я зарегистрировал пробную учетную запись, но не получил письмо для активации. Что я должен делать?
После регистрации отправка электронного письма с активацией может занять до пяти минут.Пожалуйста, проверьте папку со спамом, если он не попадает в ваш почтовый ящик. В противном случае, пожалуйста, свяжитесь с [email protected] и укажите контактное имя / адрес электронной почты, который вы использовали для регистрации.
Как добавить платежную информацию?
Чтобы добавить свою платежную информацию:
- Войдите в свой аккаунт.
- Измените свою роль пользователя на администратора учетной записи, щелкнув свое имя в правом верхнем углу учетной записи и выбрав «Выбрать роль».
- Щелкните вкладку учетной записи, выберите биллинг и введите свою кредитную карту.
Как мне отменить подписку после регистрации?
Как только ваша учетная запись будет одобрена, вы можете отменить ее в любое время, связавшись с [email protected] и предоставив информацию о своей учетной записи Snowflake.
Что произойдет с моей учетной записью после окончания пробного периода?
Ваш аккаунт будет деактивирован, и ваши данные могут быть удалены, если вы не добавите платежную информацию в течение 30 дней после окончания пробного периода.
Как мне найти ссылку на мою учетную запись?
Ссылка на вашу учетную запись находится в электронном письме для активации.Не забудьте добавить эту ссылку в закладки.
Как мне связаться с отделом продаж?
Если у вас есть вопросы, заполните эту форму, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
.Снежинка на Лазурном | Блог Snowflake Data Warehousing
Snowflake теперь доступен в Microsoft Azure для ознакомления в регионе Восток США 2. Тесно сотрудничая с командой Microsoft Azure, мы гарантировали, что сможем встроить в Snowflake on Azure знакомую масштабируемость, производительность и надежность. Мы используем несколько новых функций Azure, в том числе неограниченное количество учетных записей хранения, ускоренную работу в сети и мягкое удаление хранилища. Цель состоит в том, чтобы обеспечить одинаковый опыт работы со Snowflake независимо от того, какого поставщика облачной инфраструктуры выберут клиенты, без каких-либо препятствий для входа.Snowflake в Azure упростит, чем когда-либо, группам в организации, чтобы они стали более управляемыми данными, эффективнее и продуктивнее с их наиболее ценными ресурсами: данными и людьми.
Технические детали
Snowflake в Azure спроектирован для работы в Azure с использованием служб инфраструктуры вычислений и хранения Azure для хранения данных и обработки запросов.
Рисунок 1.
Как показано на экране 1, Snowflake использует хранилище BLOB-объектов Azure для хранения данных.Чтобы обеспечить масштабируемый и высокопроизводительный доступ к данным, Snowflake распределяет данные клиентов по множеству учетных записей хранения в Azure. Запросы клиентов обрабатываются на так называемых виртуальных складах. Виртуальный склад - это набор виртуальных машин, подготовленных Snowflake в Azure Compute. Каждый виртуальный склад со своими виртуальными машинами предназначен для одной учетной записи клиента. Snowflake получает запросы через балансировщик нагрузки. Запросы используют облачные сервисы и уровни метаданных Snowflake для аутентификации, компиляции запросов, управления транзакциями, безопасности, обмена данными и других возможностей.
Первые шаги в Azure
Самые важные идеи часто приходят из аналитики, которая связывает воедино разные наборы данных. В этом сообщении в блоге мы рассмотрим сценарий, в котором Snowflake в Azure используется для сопоставления данных потока посещений с веб-сайта, ориентированного на клиента, с данными транзакций из системы обработки заказов и визуализации результатов. Для этого мы будем использовать следующие службы в Azure:
- Snowflake в Azure : мы покажем вам, как подключиться к веб-интерфейсу Snowflake для управления учетной записью Snowflake, подготовки хранилищ, изучения баз данных Snowflake, выполнения запросов и т. Д.
- Хранилище BLOB-объектов Azure : в этом примере хранилище BLOB-объектов Azure выполняет загрузку файлов из системы обработки заказов.
- Azure Data Lake Store : журналы потока посещений в этих примерах хранятся в Azure Data Lake Store (Gen1), откуда мы будем загружать их в Snowflake.
- PowerBI : Наконец, мы подключим PowerBI Desktop к Snowflake в Azure, чтобы визуализировать результаты аналитики.
В следующих параграфах вы познакомитесь с различными службами данных Azure и объясните, как их использовать вместе со Snowflake в Azure.
Snowflake в Azure: использование Snowflake через веб-интерфейс
Клиенты получают доступ к своей учетной записи Snowflake в Azure по URL-адресу, например https: //
Рисунок 2.
В нашем примере сценария мы будем использовать веб-интерфейс Snowflake для отправки операторов COPY для загрузки данных из хранилища BLOB-объектов Azure в базы данных Snowflake, которые мы объясним далее.
Хранилище BLOB-объектов Azure: загрузка данных из хранилища BLOB-объектов Azure в Snowflake
В этом примере мы предполагаем, что вы уже экспортировали данные из системы обработки транзакционных заказов в файлы загрузки в хранилище BLOB-объектов Azure.Когда данные находятся в хранилище BLOB-объектов Azure, их можно загрузить в Snowflake, используя существующую поддержку внешних этапов в хранилище Azure (https://www.snowflake.com/global-snowflake-loading-data-into-snowflake-from- лазурное хранилище больших двоичных объектов /). Теперь вы можете использовать эти знакомые шаги, чтобы создать этап в хранилище Azure и запустить команду COPY для загрузки данных:
- Храните файлы загрузки в контейнере хранилища BLOB-объектов Azure.
- Создайте объект сцены Snowflake со ссылкой на место хранения больших двоичных объектов в параметре URL:
CREATE STAGE azstage
URL = azure: //.blob.core.windows.net/tpch2000
CREDENTIALS = (AZURE_SAS_TOKEN =…) - Используйте оператор COPY для загрузки файлов данных из рабочей области в целевую таблицу (ORDERS в этом примере) в Snowflake:
COPY INTO Orders
FROM @ azstage / orders
Дополнительные сведения о настройке учетной записи хранилища BLOB-объектов Azure для загрузки данных с помощью Snowflake можно найти на следующей странице документации: https://docs.snowflake.net/manuals/user-guide/data-load-azure-config .html.
Рассмотрите возможность использования фабрики данных Azure (https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/) для более сложных сценариев оркестрации. Фабрика данных Azure помогает извлекать данные из нескольких служб Azure и сохранять данные в виде файлов загрузки в хранилище BLOB-объектов.
Эти шаги можно использовать для загрузки файлов с данными обработки заказа из хранилища BLOB-объектов Azure. В этом примере мы использовали TPCH, общий набор данных, а на экране 3 показана учетная запись хранения больших двоичных объектов с каталогами данных.Вы можете использовать несколько операторов COPY, подобных приведенному выше, для заполнения данных обработки заказа в ваших таблицах Snowflake.
Рисунок 3.
Azure Data Lake Store: подключение Snowflake к Azure HDInsight, Spark и Azure Data Lake Store
Многие клиенты полагаются на Apache Spark как на неотъемлемую часть своих решений для анализа данных. Snowflake изначально интегрируется со Spark через свой коннектор Spark. Ниже вы можете увидеть, как использовать Spark в Azure HDInsight вместе со Snowflake.Вариант использования реализует конвейер данных, исходящий из данных, хранящихся в Azure Data Lake Store, через HDInsight Spark в таблицу Snowflake.
В нашем текущем примере этот подход будет использоваться, чтобы сделать данные о потоках кликов доступными в Snowflake рядом с данными обработки заказа. На следующем снимке экрана (рис. 4) показаны папки с файлами загрузки для данных потока посещений в Azure Data Lake Store.
Рисунок 4.
Кластер HDInsight, показанный на рисунке 5 ниже, запускает Spark 2.2. Кластер был настроен с участником службы, чтобы он мог получать доступ к файлам потока посещений в учетной записи озера данных.
Рисунок 5.
Используя встроенную в HDInsight возможность записной книжки Jupyter, теперь вы можете запустить следующую простую программу PySpark, чтобы заполнить фрейм данных в Spark данными потока кликов из хранилища озера данных, а затем сохранить фрейм данных в таблице Snowflake:
% настроить
{«conf»: {«spark.jars.пакеты »:« net.snowflake: spark-snowflake_2.11: 2.4.0-spark_2.2 »}}
df = spark.read.csv («adl: //azuredemo.azuredatalakestore.net/clickstreams/20180629/*», заголовок = «true»)
sfOptions = {
«sfURL»: «
«sfAccount»: «
«sfUser»: «
«SfPassword»: «<пароль>»,
«sfDatabase»: «
«sfSchema»: «
«sfWarehouse»: «
}
SNOWFLAKE_SOURCE_NAME = «net.snowflake.spark.snowflake »
df.write.format (SNOWFLAKE_SOURCE_NAME) .options (** sfOptions) .option («dbtable», «CLICKSTREAM»). Mode («append»). Save ()
Обратите внимание на использование магии% configure в первых строках фрагмента кода. Это загружает Snowflake Spark Connector, который обеспечивает глубокую интеграцию между Spark и Snowflake для высоко оптимизированной производительности. После загрузки данных потока посещений в фрейм данных df вы можете выполнить дальнейшие преобразования в Spark перед записью результата в таблицу Snowflake.Последняя строка кода показывает, как добавить данные из фрейма данных Spark в таблицу с именем CLICKSTREAM в Snowflake.
Теперь, когда мы загрузили в Snowflake как транзакционные данные, так и журналы кликов, мы готовы начать анализ наборов данных. В следующем абзаце объясняется, как это сделать с помощью Snowflake в Azure и Microsoft PowerBI.
PowerBI: визуализация аналитики Snowflake
Вы можете подключить PowerBI Desktop к Snowflake, установив драйвер ODBC Snowflake на свой компьютер PowerBI Desktop.После установки вы можете использовать встроенный источник данных Snowflake для PowerBI. Нажмите кнопку «Получить данные» в PowerBI, а затем выберите раздел «База данных», как показано на Рисунке 6. Вы можете найти Snowflake внизу списка поддерживаемых источников данных.
Рисунок 6.
После подключения к Snowflake, используя имя хоста из URL-адреса вашей учетной записи Snowflake, вы можете просматривать таблицы и разрабатывать эффективные отчеты и диаграммы. На рисунке 7 ниже вы можете увидеть диаграмму, созданную на основе наборов данных о транзакциях и потоках кликов.Он показывает распределение ежедневной онлайн-активности клиентов из журналов потока посещений по сегментам рынка клиентов из данных обработки заказов.
Рисунок 7.
Вы также можете публиковать отчеты Snowflake в сервисе PowerBI. Обратите внимание, что для подключения службы PowerBI к Snowflake вам понадобится шлюз PowerBI.
На этом наш пример работы для Snowflake в Azure завершен. В рамках этого сценария мы увидели, как загружать данные из хранилища BLOB-объектов Azure и из хранилища озера данных Azure в Snowflake в Azure.Мы также продемонстрировали, как использовать Microsoft PowerBI для визуализации аналитики в Snowflake.
Ресурсы
Веб-семинар: Снежинка в Azure: современная аналитика данных, 23 августа, 11:00 по тихоокеанскому времени Блог
: Предоставление возможности выбора клиентам: Снежинка в Azure
Партнерские решения: Снежинка в Microsoft Azure
Попробуйте!
Мы рады видеть, что вы создаете со Snowflake в Microsoft Azure. Создайте учетную запись Snowflake в Azure сегодня. И, конечно же, мы будем рады услышать ваши отзывы.Присоединяйтесь к сообществу Snowflake в Azure на веб-сайте Snowflake, чтобы делиться своими отзывами, опытом, советами и приемами, а также задавать вопросы.
Ссылки по теме
.Как пройти по Аппалачской тропе: 101 путеводитель
Домой Аппалачская тропа Тропа континентального водоразделаCDT Pacific Crest TrailPCT- Статьи Все сообщения Совет В блоггерах CDT Bloggers Рекомендуемые Шестерни Вдохновение Новости Блогеры РСТ Подкасты Культура походов Профиль следа
- Подкасты Backpacker Radio Попытка Корреспонденты следа
- Ресурсы Подать заявку, чтобы стать блоггером Подать заявку на роль писателя Подать заявку на присоединение к нашей команде Интерактивная карта AT AT Глоссарий Генератор имени следа Отправить историю Не оставлять следов
- Писатели и блогеры Авторы похода блогеры Trek Подать заявку на присоединение к нашей команде Авторизоваться
- Около О походе Наша команда Аппалачские испытания
